Titre: Codage neural parcimonieux pour un système de vision Auteur:Huet, Romain Date:
19 June 2017
Sujet:Mémoire Associative À Base de Clique ; Apprentissage de Réseaux de Neurones Artificiels ; Neural Networks Description:
Les réseaux de neurones ont connu un vif regain d’intérêt avec le paradigme de l'apprentissageprofond ou deep learning. Alors que les réseaux dits optimisés, de par l'optimisation des paramètres nécessaires pour réaliser un apprentissage, nécessitent de fortes ressources de calcul, nous nous focalisons ici sur des réseaux de neurones dont l'architecture consiste en une mémoire au contenu adressable, appelées mémoires associatives neuronales. Le défi consiste à permettre la réalisation d'opérations traditionnellement obtenues par des calculs en s'appuyant exclusivement sur des mémoires, afin de limiter le besoin en ressources de calcul. Dans cette thèse, nous étudions une mémoire associative à base de clique, dont le codage neuronal parcimonieux optimise la diversité des données codées dans le réseau. Cette grande diversité permet au réseau à clique d'être plus performant que les autres mémoires associatives dans la récupération des messages stockés en mémoire. Les mémoires associatives...
Titre: Sparse Neural coding for a Vision System Auteur:Huet, Romain Date:
19 June 2017
Sujet:Cognitive Science ; Computer Science ; Neural Networks ; Apprentissage de Réseaux de Neurones Artificiels ; Mémoire Associative À Base de Clique ; Computer Science Description:
The neural networks have gained a renewed interest through the deep learning paradigm. Whilethe so called optimised neural nets, by optimising the parameters necessary for learning, require massive computational resources, we focus here on neural nets designed as addressable content memories, or neural associative memories. The challenge consists in realising operations, traditionally obtained through computation, exclusively with neural memory in order to limit the need in computational resources. In this thesis, we study an associative memory based on cliques, whose sparse neural coding optimises the data diversity encoded in the network. This large diversity allows the clique based network to be more efficient in messages retrieval from its memory than other neural associative memories. The associative memories are known for their incapacity to identify without ambiguities the messages stored in a saturated memory. Indeed, depending of the information present in the network...
Plusieurs versions
Épuiser sa présence : rapports amoureux et téléphonie mobile
Rouxel, Alexandre, Huët, Romain, Sarrouy, Olivier
Tic & société, 11 May 2017, pp.9-44
[Revue évaluée par les pairs]
Titre: Introduction Auteur:Heller, Thomas; Huët, Romain; Vidaillet, Bénédicte Sujet:Journalism & Communications Description:
Le projet éditorial de ce numéro de la revue Communication est de nourrir le débat sur l’activité critique dans le champ d’études de la communication des organisations. Il s’agit, dans cinq articles choisis, de mettre en évidence quelques-unes des orientations critiques mises en œuvre dans ces travaux. L’expression « communication des organisations » renvoie aux travaux destinés à saisir la disparité des formes organisationnelles tant du point de vue des pratiques et dispositifs qui y sont in...
Fait partie de:
Communication, 29 April 2013
Identifiant:
1189-3788 (ISSN); 1920-7344 (E-ISSN); 10.4000/communication.3794 (DOI)
Plusieurs versions
La revue Communication
Chaudet, Bruno, Huet, Romain, Malledant, Nina, Thoa, Rache, Sauvaire, Damien, Tenier, Solenn, Luvambu, Arlette
Revue française des sciences de l'information et de la communication, 14 January 2013
Chaudet, Bruno, Huet, Romain, Tenier, Solen, Malledant, Nina, Thoa, Rachel, Sauvaire, Damien
Revue française des sciences de l'information et de la communication, 01 August 2013